Kluczowy punkt 1: GPU serii Geforce RTX 50 z zaprezentowaną architekturą Blackwell
W CES Jensen Huang wprowadził GPU Geforce RTX 50 Series zasilany nową architekturą Blackwell, w tym RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 TI i RTX 5070. Huang ujawnił, że Blackwell jest w pełni produkcji, z GPUS, który trafił do GPUS.Rynek później tego stycznia.
Huang zaprezentował GPU RTX 5090, oferując 92 miliardy tranzystorów i oferując 3400 szczytów mocy obliczeniowej (1 szczyty równa się jednej bilionach operacji na sekundę).Podstawowy RTX 5070 zapewnia 1000 szczytów wydajności AI.
Nowy GPU zapewnia bezprecedensowy realizm w grach graczy.Ogłoszono również ceny serii RTX 50: 1 999 USD za RTX 5090, 999 USD za RTX 5080, 749 USD za RTX 5070 TI i 549 USD za RTX 5070. Huang podkreślił, że 549 USD RTX 5070 odpowiada wydajności 1 599 USD4090.
Huang ogłosił także rozwój Mega-Chip Grace Blackwell NVLink72, który integruje 72 GPU Blackwell lub 144 układy, przewyższając możliwości obliczeniowe najszybszych superkomputerów na świecie.System NVLINK jest przeznaczony do agencji AI, umożliwiając ulepszone czasy testowe i ulepszoną interakcję z klientami.Huang podkreślił bezprecedensową skalę i siłę obliczeniową systemu Blackwell, zaprojektowanego do przekraczania granic technologicznych i innowacyjnych.
Kluczowy punkt 2: Wprowadzenie Model World Model Cosmos
Huang zaprezentował model Foundation Cosmos, zdolny do tłumaczenia obrazów i tekstu na wykonalne zadania dla robotów.Bezproblemowe łączenie zrozumienia wizualnego i językowego, Cosmos wykonuje złożone działania.Model jest open source i jest dostępny do pobrania na GitHub.
Demo pokazało Cosmos reagujące na podpowiedzi tekstowe, obrazowe lub wideo, generujące wirtualne scenariusze światowe dostosowane do autonomicznych aplikacji jazdy i robotyki.Na przykład, zamiast wdrażać floty w celu zbierania rzeczywistych danych lub szkolonych robotów humanoidalnych poprzez powtarzające się demonstracje międzyludzkie, przyszłe szkolenie może polegać na hiperrealistycznych wirtualnych obrazach generowanych przez Cosmos.
Jednak Huang ostrzegł, że Cosmos wymaga ogromnej ilości danych, aby osiągnąć „kamień milowy Chatgpt” w zdolności AI.
Kluczowy punkt 3: Uruchomienie procesora Automotive Thor
Huang ogłosił procesor motoryzacyjny nowej generacji, Thor, rewolucyjny komputer robotyki zaprojektowany do przetwarzania ogromnych ilości danych czujników.
Kluczowy punkt 4: Partnerstwa z wiodącymi producentami samochodów
Huang podkreślił partnerstwa motoryzacyjne NVIDIA, w tym współpracę z chińskimi producentami samochodów BYD, Li Auto, Xiaomi i Zeekr.Ogłosił, że Toyota przyjmie chipsy i systemy operacyjne NVIDIA i zobowiązuje się do połączenia większej liczby programistów i partnerów z Omniverse w celu rozszerzenia ekosystemu.Ma to na celu rozwiązanie znacznej nieefektywności i możliwości automatyzacji w obrębie globalnego PKB o wartości 50 bilionów dolarów.
Kluczowy punkt 5: Osobisty superkomputer AI z MediaTek
Huang wprowadził Project Digits, nowy wysokowydajny komputer stacjonarny dostosowany do programistów AI, przyspieszając opracowywanie i testowanie systemu AI.Ten komputer integruje podstawowe układy centrum danych NVIDIA z technologią CPU MediaTek i zaczyna się od 3000 USD, kierując się na rynki profesjonalne.
Cyfry projektowe są idealne do testowania modeli AI, szczególnie w autonomicznej jazdy, robotyce i innych fizycznych aplikacjach AI, zapewniając znaczącą użyteczność w tych dziedzinach.