Według engadget we wczesnych godzinach Pekinu Intel odbył szczyt sztucznej inteligencji 2019 w San Francisco, oficjalnie uruchomił dwa procesory sieci neuronowej Nervana w celu szkolenia i wnioskowania oraz zaprezentował nową generację procesora wizyjnego Movidius Myriad.
Doniesiono, że dwa procesory sieci neuronowej Neurona obejmują NNP-T1000 zorientowany na szkolenie i NNP-I1000 zorientowany na rozumowanie. Jest to również układ opracowany przez Intel po przejęciu dwóch firm uczących się maszyn Nervana Systems i Movidius Ltd. w 2016 r. Na spotkaniu Intel ogłosił, że oba układy oficjalnie rozpoczęły dostawę komercyjną.
Wśród nich NNP-T wykorzystuje technologię 16 nm TSMC, z 27 miliardami tranzystorów i łączną powierzchnią 680 milimetrów kwadratowych. Intel ogłosił w sierpniowym ogłoszeniu, że NNP-T1000 może obsłużyć do 119 bilionów operacji na sekundę.
Ponadto, oparty na architekturze procesora Ice Lake 10 nm, NNP-I1000 ma wydajność oceny 4,8 TOP / W na ResNet50, którą Intel nazywa najbardziej energooszczędnym układem w swojej klasie.
Jednocześnie Intel powiedział również, że firmy takie jak Facebook i Baidu nie mogą się doczekać wdrożenia tych dwóch układów Nervana. Według Mishy Smelyanskiy, dyrektora sztucznej inteligencji na Facebooku, chipy te są kluczem do przyspieszenia pracy sztucznej inteligencji, na przykład przetwarzania 6 miliardów tłumaczeń dziennie.
Warto wspomnieć, że w przypadku nowej generacji procesora wizyjnego Movidius Intel jest bardziej pewny, że porówna go z produktami NVIDIA.
Mówi się, że jednostka przetwarzania wizualnego o nazwie kodowej Keem Bay może dostarczyć 4 razy więcej argumentów Tops niż NVIDIA Xavier. W pełni wykorzystany układ może pomóc klientom uzyskać o 50% wyższą wydajność. Ta nowa generacja procesorów wizyjnych będzie dostępna w pierwszej połowie 2020 roku i trzeba cierpliwie czekać.