19 marca Intel ogłosił, że uruchomi najnowszy neuronowy system obliczeniowy o nazwie „PohoikiSprings”, który ma moc obliczeniową równą 100 milionom neuronów, może symulować ludzki mózg i zużywa mniej energii, aby wykonywać szybsze obliczenia.
PohoikiSprings to system szaf centrum danych, który jest największym jak dotąd neuronowym systemem obliczeniowym opracowanym przez firmę Intel. Łączy 768 neuronowych chipów badawczych naśladujących Loihi w pięciu standardowych obudowach wielkości serwera.
Ludzki mózg składa się z 86 miliardów neuronów. Liczba neuronów w mózgu owadów jest rzędu kilkuset tysięcy. Liczba neuronów w PohoikiSprings jest znacznie wyższa niż poziom mózgu owada, a odległość od ludzkiego mózgu zrobiła kolejny krok.
Doniesiono, że Mike Davis, dyrektor Intel Neural Mimic Computing Laboratory, powiedział, że PohoikiSprings rozszerzył neuromimiczny układ badawczy Loihi ponad 750 razy, pracując przy mocy mniejszej niż 500 watów. Dzięki neuronowym obliczeniom mimikry model można nauczyć się w sposób podobny do ludzkiego niemowlęcia, z tylko jednym widokiem obrazu lub zabawki do trwałego rozpoznania.
Davis powiedział, że model może również uczyć się na podstawie danych w czasie rzeczywistym, a ostateczne prognozy mogą być dokładniejsze niż prognozy tradycyjnych modeli uczenia maszynowego, „umożliwi to niektóre obecnie niewyobrażalne obliczenia”. Ponadto w systemie PohoikiSprings pamięć i obliczenia nie są oddzielone, co minimalizuje odległość transmisji danych.
Rozumie się, że badacze Intela przeprowadzili eksperyment, wykorzystując najbardziej zaawansowane metody głębokiego uczenia do szkolenia systemów sztucznej inteligencji w zakresie identyfikowania szkodliwych gazów, potrzebne są 3000 próbek, a przy użyciu neuronowego szkolenia naśladującego układ scalony wystarczy jedna próbka.
Intel wkrótce otworzy system PohoikiSprings dla członków Intel Neuromimicry Research Community (INRC), w tym członków Accenture, Airbus i innych firm, rządowych laboratoriów i badaczy akademickich.
Według Sina Finance, według agencji zewnętrznej, Gartner przewiduje, że do 2025 r. Neuronowe układy scalone staną się główną architekturą obliczeniową dla nowych i zaawansowanych form wdrażania sztucznej inteligencji i oczekuje się, że zastąpi GPU, jeden z głównych układów obecnie stosowany w systemach sztucznej inteligencji. Oprócz Intela IBM pracuje również nad technologią.
Intel powiedział, że neuronowe przetwarzanie naśladujące jest całkowitą przewrotnością architektury komputerowej od podstaw. Celem jest zastosowanie najnowszych spostrzeżeń neurobiologii, aby stworzyć układy, które działają bardziej jak układy ludzkiego mózgu niż tradycyjne układy komputerowe.
Neuronowy system naśladujący replikuje sposób, w jaki neurony organizują się, komunikują i uczą na poziomie sprzętowym. Intel uważa, że Loihi i przyszłe procesory neuromimetyczne zdefiniują nowy programowalny model obliczeniowy, który może zaspokoić rosnące na świecie zapotrzebowanie na popularne urządzenia inteligentne.